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Pesquisadores da Universidade de Glasgow criaram um algoritmo capaz de criar imagens a partir de sons e, a partir delas, monitorar ambientes com a captação de áudio de um computador ou smartphone. O programa utiliza machine learning para estudar ecos e, assim, produzir a detecção do ambiente, tal como um sonar — ou um morcego.

O estudo foi publicado pelos doutores em Ciência da Computação, Alex Turpin e Valentin Kapitany, de Física e Astrologia. Segundo os cientistas, a tecnologia poderá ser utilizada para cuidar pacientes em atendimento domiciliar, ou, ainda, vigiar ambientes para detecção de ladrões.

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De acordo com Turpin, o algoritmo que permite monitorar ambientes via smartphone se diferencia dos outros presentes no mercado atual por dois motivos. “Em primeiro lugar, ele precisa de dados de apenas um dispositivo — o microfone ou antena — para criar imagens tridimensionais,” explica. “Além disso, acreditamos que o algoritmo que desenvolvemos pode tornar qualquer aparelho com ambos esses componentes num dispositivo de ecolocalização.”

Assim como um morcego, o programa utiliza a ecolocalização para emissão de ondas de som que refletem nos objetos e criam noção espacial. A medida que objetos se movem no lugar, a refração também se modifica, e o algoritmo detecta as novas posições, atualizando a imagem do ambiente.

Basicamente, o algoritmo transforma o aparelho em um sonar. O recurso não parece ser tão preciso quanto o LiDAR, que utiliza luz para detecção do ambiente, mas sua vantagem está no baixo custo de implementação, já que os aparelhos convencionais hoje vêm com antenas e microfones. Além da função de monitorar ambientes por smartphones e desktops, os dois cientistas estimam que o recurso tenha outras utilidades comerciais. A tecnologia pode ser utilizada na redução de custos de projeções 3D.

Via TheNextWeb

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Imagem: HitchHike/Pexels/CC