Соціальні мережі стали джерелом актуальної інформації для значної частини населення. Twitter є однією з найбільш використовуваних платформ і, отже, однією з найбільш поширених підроблені новини через своїх користувачів по всьому світу.

Поширення дезінформації в соціальній мережі було предметом дослідження, проведеного дослідниками з Шеффілдського університету в Англії, які розробили систему штучного інтелекту (AI) для виявлення користувачів, які поширюють фейкові новини.

Чому хтось це робить?

Попередні дослідження вказують на наявність позитивних психологічних факторів у поширенні фейкових новин. Іншими словами, ті, хто передає дезінформацію, серед інших характеристик почуваються впевнено в Інтернеті, актуальні та бояться втратити.

Політична та релігійна орієнтація також має значення, і теми, як правило, часто зустрічаються у фейкових новинах у Twitter. За словами доктора Нікоса Алетраса, професора обробки природної мови в університеті та співавтора дослідження, зв’язок між використанням неввічливої ​​лексики та поширенням фейкових новин у Twitter можна пояснити «високою політичною ворожістю в Інтернеті» та Найбільше дезінформації в соціальних мережах поширюють люди, які віддають перевагу правим.

З іншого боку, штучний інтелект британських дослідників зазначає, що люди, які заслуговують на довіру, схильні більше розповідати про своє особисте життя в соцмережі.

Інтенсивне навчання

Щоб дійти таких висновків, команда д-ра Алетраса проаналізувала понад один мільйон твітів і близько 6.200 профілів користувачів від Twitter, на додаток до розробки стратегії визначення надійних і ненадійних джерел для навчання ШІ.

На початку дослідження збиралися дописи з облікових записів ЗМІ, які були класифіковані як заслуговують довіри або такі, що вводять в оману, і розділені на чотири категорії: сатира, пропаганда, чутки та наживка.

Дописи були відфільтровані, щоб видалити ті, які були справді сатиричними, ті, що заслуговували на довіру (251 акаунт, як-от BBC і Reuters), і ті, що вводили в оману (159 акаунтів, як-от Infowars і Disclose.tv).

Після цього перегляду дослідники почали оцінювати профілі користувачів, які копіюють публікації, використовувану мову та частоту, з якою вони поширюють фейкові новини. Таким чином вони створили параметри штучного інтелекту, який слідує нейронній моделі T-BERT і з точністю 79,7% передбачає, чи буде користувач створювати фейкові новини в майбутньому.

Мова

За словами дослідників, люди, які часто поширюють фейкові новини на Twitter схильні використовувати більше таких слів, як «уряд», «медіа», «війна», «Ізраїль», «іслам» і «ліберал».

З іншого боку, люди з надійними твітами асоціюють у своїх публікаціях емоції та соціальну взаємодію, використовуючи такі слова, як «настрій», «бажання», «мама», «школа» та «день народження».

Дослідження можна прочитати на Пер Дж.

Фото: Yan / Pexels / CC.

через The Next Web.