Sylvester.Ai'deki geliştiriciler, kedinizin ruh halini ölçmek için yapay zekayı kullanmayı vaat eden ve onun yüz buruşturmasına göre dramatik mi yoksa daha ciddi bir şey mi olduğunu anlamanıza yardımcı olacak bir uygulama yarattı. Tably'nin, veteriner hekimler ve evcil hayvan ebeveynleri için, bilimsel çalışmalara dayanarak özelliklerin ölçümlerle karşılaştırılması yoluyla hayvanın duygusal durumuna ilişkin göstergeler bulmaları için geliştirildiği iddia ediliyor.
Projenin yatırımcısı Miche Priest'e göre Tably, farklı duygusal durumlardaki kedilerin karşılaştırmalı görüntülerinin bir kataloğuna maruz bırakılarak algoritmaları eğiten makine öğrenimi ile eğitildi. Kriterler şu şekilde değerlendirilir: Kedi Yüz Buruşturma Ölçeği (FGS veya Feline Face Scale) 2019'da Scientific Reports bilimsel dergisi tarafından yayınlanıp incelendi.
Bir kedinin ruh halini ölçmek için uygulama, kulağın, başın, gözlerin konumlarını ve hatta bıyıkların hareketini değerlendirerek bunları FGS kriterleriyle karşılaştırır. Ağrının varlığını değerlendirmek için algoritmalar, analiz edilen yüz öğelerinin her biri için ağrı yok ile yoğun veya mevcut ağrı arasında değişen 0'dan 2'ye kadar bir ölçek kullanır.
Son olarak program, hayvanın acı hissedip hissetmediğini belirlemek için sıfırdan ona kadar bir puan elde etmek üzere tüm kriterleri toplar. Beşten itibaren değerler zaten hayvanın veteriner yardımına ihtiyacı olduğunu gösteriyor.
Kullanıcılar durumu belirlemek için toplam vücut diline güvenmelidir
Şu anda Tabley'nin işlevleri hala yetişkin kedigillerle sınırlı ve ölçek diğer senaryolarda bu kadar tutarlı sonuçlar kaydetmiyor. Ancak FGS'nin kendisinin sadece bir araç olduğunu ve kullanım için çok spesifik kriterleri olduğunu hatırlamakta fayda var. Web sitesine göre:
"Kediyi 30 saniye boyunca rahatsız edilmeden gözlemleyin ve ardından değerlendirin. Kedi banyo yapıyor, yemek yiyor veya herhangi bir şekilde ses çıkarıyorsa, bırakmadan önce bu aktivitelerin tamamlanmasını bekleyin. Eğer uyuyorsa onu susturun ve uyanıncaya kadar bekleyin.”
Ayrıca veteriner hekimler, bu kriterin hayvanın durumunun tek belirleyicisi olarak kullanılmasına karşı uyarıda bulunuyor. Alice Potter'a göre, RSPCAİşaretleri bulmak için hayvanın kuyruk dahil tüm vücudunu gözlemlemek gerekir. "Endişelenen veya korkan kediler kuyruklarını dik ve gergin tutarlar" diye açıklıyor. Uzman ayrıca hijyen, uyku ve beslenme gibi güncel hususların da dikkate alınmasının önemli olduğunu belirtiyor.
Uygulamada hâlâ istikrarsızlıklar var
Tably hala beta aşamasındadır ve başlangıç aşaması henüz yeni olmasına rağmen iOS için kullanılabilir, geliştiricilerin bir bekleme listesi Uygulamayla ilgilenenler için Android'de görünün.
Bazı kullanıcılar, uygulamanın Discord topluluk kanalında, kedinin hareketsiz durduğu ve bol ışıklı senaryolarda bile algoritmanın gerçek yüz ifadelerini tespit etmekte zorluk çektiğinden şikayet etti.
Diğerleri ayrıca uygulamanın okumayı hiçbir zaman tamamlamadığını ve bunun da sonuç vermediğini bildiriyor. Ek olarak bazı kullanıcılar, kedigillerin yüzlerine yakın bir kameranın varlığından korktuklarını fark ettiğinden Tably aynı makine öğrenimini galerideki fotoğraflara da uygulayacak.
Tüm bunlar, bir kedinin ortalama ruh halini daha iyi belirlemek için daha fazla kullanıma ihtiyaç duyan uygulamanın dengesizliğinden kaynaklanıyor. Makine öğrenimi süreci (bu durumda, O kadar da kötü değil) tekrarlanan kullanıma ve kullanımını iyileştirmek için veri tabanı beslemesine bağlıdır, dolayısıyla bu kararsızlıkların zaman içinde çözülmesi mümkündür.
Üzerinden reuters
Resim: Tatiana Azatskaya/Pexels/CC
