Biyometrik kaydın çok çeşitli kişisel kullanımlara yönelik yaygınlaşmasıyla geleceğe bir adım daha yaklaşmış gibiyiz. Sonuçta, parmak izlerimiz doğası gereği benzersiz olduğundan ve kopyalanması zor olduğundan, biyometrik verilerimizle yapılan kimlik doğrulamaları daha verimlidir. Ancak tüm bu ilerlemeler başka soruların da ortaya çıkmasına neden oluyor: Yüz tanımayı kullanmanın riskleri var mı?

sonra Cufa'nın son bölümüRio de Janeiro Teknoloji ve Toplum Enstitüsü Hukuk ve Teknoloji alanı koordinatörü Christian Perrone ile konuştuk (ITSRio). Uzman, vakanın sonuçlarını açıklamanın yanı sıra, Vida Celular yüz tanıma konusunda gerçekte neyin tehlikede olduğunu çevreleyen bir dizi soru.

Yüz tanıma sanal bir hafıza gibidir

yayınladığımız gibi daha önce buradaBireysel bir tanımlama olarak yüz tanıma o kadar da eski değil ve teknoloji ancak 2011 yılında akıllı telefonlarımıza dahil edilmeye başlandı. En temel yapısında, teknolojinin iki bölümü vardır: Biri tanımlayan ve haritalayan, diğeri de karşılaştırılacak yüzlerin biyometrik veritabanı. Tek tarafı olmazsa düzgün çalışmaz.

Perrone, yüz tanıma teknolojilerinin bir bakıma kendi hafızamız gibi çalıştığını açıklıyor. "Eski bir fotoğraf albümüne bakıp içindeki kişinin çocukluk arkadaşı olduğunu bilmek gibi." Uzman, tespitin üç aşamada gerçekleştiğini açıklıyor.

Öncelikle yapay zeka olan makine, görüntüde bir kişinin yüzünün bulunduğunu tespit ediyor. Bundan sonra makine bu yüzün haritasını çıkarıyor ve onu biyometrik veri adı verilen şeye dönüştürüyor. Son olarak fotoğraftaki belirli kişiyi belirlemek için yüz haritasını bir veritabanıyla karşılaştırır. Yani, karşılaştırılan veritabanında bulunuyorsa.

Dijital belleğin sorunu onun da başarısız olmasıdır

Bugün bu “dijital hafıza” cihaz güvenliğinde önemli bir adımı gerçekleştiriyor. Bugün kilit açma özelliğini kullanan iPhone gibi cihazlar, ödemeleri yetkilendirmek için biyometri uygulayabiliyor. Örneğin Facebook uygulama teknolojisini incelemek akıllı gözlüklerinizde ve hatta Whatsapp üzerinde.

Ancak yüz tanımanın riskleri de var. Coded Bias adlı belgeselde MIT araştırmacısı Joy Buolamwini, görsel biyometrinin erkek ve beyaz olmayan insanların yüzleri için o kadar etkili olmadığını ve uzmanların "ırksal önyargı" olarak adlandırdığı duruma yol açtığını vurguluyor.

Perrone, "Çalışmasının bir kısmı, bu araçlardan birçoğunun kadın yüzleri olduğunu tanımadığını gösterdi" diye açıklıyor. "Örneğin, Oprah veya Michele Obama gibi ünlülerin görüntüleri de dahil olmak üzere bu teknolojilerin çoğunda siyah kadınların tanınması çok daha zordur."

Yapay zeka alanında tanınan ırksal önyargı, en çok tekrarlanan zorluklar makine öğrenimi. Doğru şekilde çalışabilmesi için veritabanlarının çeşitlilik sağlayacak şekilde eğitilmesi ve bunu yapabilmek için çok çeşitli profillerle çalışması gerekir. Facebook yayınlandı bir dizi video programcıların algoritmalarının tanıma ve tanımlama kapasitesini test etmeleri için.

Kamu hizmetlerinin etkilerinin yeterince fark edilememesi

Brezilya'da yüz tanıma aynı anda iki zorluğu içeriyor: teknolojinin ırksal önyargı olmadan ve doğru şekilde uygulanması. Bazı durumlarda biyometrik yanlışlıklar sivil toplum için risk oluşturabilir.

“Bu [yüz biyometrisi] bir tür dışlanmayla sonuçlanmıyor mu? Bir nüfus grubunu diğerinden daha fazla etkilemiyor mu? Bu teknoloji metroda kullanılıyor, bu ulaşım aracını kullanmaktan vazgeçemeyenler var. Dolayısıyla bu nüfusu orantısız bir şekilde etkileyebilir.”

Aslında Brezilya hükümeti bazı programlarında yüz biyometrisinin kullanımını zaten uyguluyor. Yaşam Kanıtı, INSS'in yararına. Bu senaryoda teknoloji, kişinin hayatta olup olmadığını tespit ederek dolandırıcılığı önleyen bir mekanizmadır. Irksal açıdan önyargılı yüz tanıma, bu kamu hizmetlerine erişim açısından risk oluşturabilir.

Kötüye kullanım bireysel özgürlüğü tehdit ediyor

Öte yandan uygunsuz yüz tanıma bireysel özgürlüğü tehdit edebilir. Geçmişte yüz biyometrisinin kullanımı reaksiyon tespiti São Paulo metrosunda yolculardan uygunsuz şekilde veri toplandı. Teknoloji, bir reklam kampanyasında kullanıldığında, eğer katılmak istemezlerse toplu taşımayı kullanmak zorunda kalacak kullanıcıların mahremiyetini ihlal ediyordu.

Kamu güvenliği alanında yüz tanıma uygulandığında riskler daha da artıyor. Perrone, "Bu, Devletin veya teknolojiyi kullanmanın arkasında olanların insanların adımlarından, nereye gittiklerinden, ne yaptıklarından haberdar olmasını sağlıyor" diye açıklıyor.

Birleşik Devletlerde, sivil kuruluşlar Yüz biyometrisinin kamu güvenliğinde uygulanmasına karşı gösteriler yapmıştık. Uzman, yüz tanımanın uygunsuz kullanımının bir gözetim durumunun oluşmasıyla sonuçlanacağını belirtiyor.

“İnsanların gelip gitme özgürlüğü üzerindeki etkisini hayal edelim; barışçıl toplanma olasılığı; protesto etmek; ve hatta mahrem konularda bile cinselliğini keşfeden bir genç. Tüm bunlar yalnızca görüntülerle kaydedilmekle kalmıyor, aynı zamanda kişinin kim olduğunu, ne yaptığını ve kiminle birlikte olduğunu tam anlamıyla bilebiliyorsunuz.”

Genel Veri Koruma Yasası işe yarıyor ancak daha iyi olabilirdi

Brezilya'da yüz tanıma risklerinin bir kısmı Genel Veri Koruma Yasası (LGPD) tarafından hafifletilmektedir. Madde, yüz biyometrisini hassas bilgi olarak ele alıyor ve kullanımının katılımcılar için açık olması gerekiyor. Ancak hâlâ ilerleme için yer var.

Perrone, "Aynı şekilde, yüz tanımanın kamu güvenliği gibi çeşitli amaçlarla kullanılmasına ilişkin hâlâ net bir düzenleme yok" sonucuna varıyor. "Buradaki soru, ne zaman kullanılması gerektiği değil, riskler ve fırsatlar arasındaki dengenin güvenli, sorumlu ve sağlıklı bir şekilde kullanılmasını desteklediğine inandığımızda daha fazla oluyor."

Resim: filadendron/iStock