Twitter запускает инициативу машинного обучения для анализа своих алгоритмов
O Twitter объявила в эту среду (14 апреля) об инициативе по машинному обучению, направленной на исправление любых недостатков в алгоритмах, используемых в настоящее время платформой, — Инициативе по ответственному машинному обучению. Задача социальной сети — исправить любые ошибки и сохранить целостность просматриваемого пользователями контента посредством тщательного анализа.
По данным компании, проект ответственности ML (машинное обучение) основан на исследовании, в ходе которого новая технология будет проводить анализ для выявления недостатков в программировании социальной сети, в основном касающихся отображения контента, который может включать предвзятые сообщения о гендере и расовая принадлежность, сообщения ненависти и другие. Эта технология позволит оценивать как текстовые, так и графические публикации.
Машины, которые наблюдают за машинами
В заметке, опубликованной в официальном блоге, Twitter заявляет, что понимает, что использование машинного обучения может повлиять на сотни миллионов твитов в день, и иногда способ, которым система была разработана, чтобы помочь, может в конечном итоге вести себя не так, как предполагалось. «Мы хотим убедиться, что мы изучаем эти изменения и используем их для создания лучшего продукта», — заявляет он в примечании.
Также по данным соцсети, команда, отвечающая за технологию, работает над новыми решениями, которые сделают пользователям понятнее, как работают алгоритмы. То есть, позволяя людям иметь больше информации и контроля, чтобы определить, каким они хотят, чтобы Twitter был для них.
По сообщению компании, новая информация будет опубликована в ближайшее время посредством постов с хэштегом. #СпроситеТвиттерМета. Пользователи также смогут взаимодействовать с разработчиками социальной сети, отправляя вопросы в постах с тем же ключевым словом.
Twitter — не единственная социальная сеть, которая использует искусственный интеллект и машинное обучение для улучшения своей платформы. Недавно, Facebook сделал доступной базу данных с открытым исходным кодом помочь программистам разрабатывать искусственный интеллект (ИИ) без расовых предубеждений. Инструмент призван помочь алгоритмам проверить распознавание возрастных, половых и этнических групп.
С помощью 9to5Mac
