AI kan Covid-19 detecteren via hoestbuien op je mobiele telefoon

Volgens MIT Newseen nieuw AI-model heeft aangetoond dat het de Covid-19 door hoestbuien die met een mobiele telefoon worden geregistreerd. Het kunstmatige-intelligentiemodel heeft bewezen nauwkeurig te zijn bij het diagnosticeren van de ziekte en kan van grote hulp zijn tegen de verspreiding van het virus.

In een artikel gepubliceerd in het IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology stellen de auteurs dat er verschillen zijn in de hoest bij asymptomatische en gezonde mensen, maar dat deze verschillen niet door het menselijk oor worden waargenomen. Volgens de onderzoekers kan hun AI-model deze verschillen in hoestgedrag echter wel identificeren en aangeven of de persoon besmet is. 

Om tot deze conclusie te komen, maakten vrijwilligers opnames van gedwongen hoestbuien op mobiele telefoons of notitieboekjes. De onderzoekers gebruikten deze opnames later om de AI te trainen om te detecteren wie Covid-19 had.

Het onderzoeksteam ontdekte dat hun AI 98,5% van de hoestbuien kon identificeren bij mensen bij wie later werd vastgesteld dat ze Covid-19 hadden. Daarnaast identificeerde het model ook met 100% nauwkeurigheid hoestbuien bij mensen die het virus hadden, maar geen symptomen vertoonden.

Grote technologiebedrijven waren al bezig met het gebruik van AI om de Covid-19-crisis aan te pakken. Facebook bijvoorbeeld, gebruikte kunstmatige intelligentie om de verspreiding van het virus te voorspellen, en deze maatregel is in de VS behoorlijk effectief gebleken. FitBit probeert de technologie ook te gebruiken om symptomen van infectie volgen.

Het idee is nu om het AI-model van MIT te integreren in een gebruiksvriendelijke app, waarmee gebruikers dagelijks in hun mobiele telefoon hoesten om direct te controleren of ze Covid-19 hebben. Indien goedgekeurd door officiële gezondheidsorganisaties, zou de app een eenvoudige en gratis tool voor prediagnostiek voor de hele wereld kunnen worden.

Via Android Headlines e Digitale look.