Vida Celular

Alles over de beste mobiele telefoons

O Google heeft een robot gelanceerd die je thuis kunt bouwen. Maar als je denkt dat Alto alleen gebruikt wordt om de vloer te vegen, heb je het mis: dit kleine "leerobject", zoals het bedrijf het zelf noemt, heeft als belangrijkste functie gebruikers te leren hoe ze een intelligente machine kunnen programmeren. Het hele project is uitgevoerd door Google Creatief Lab Open source en kan worden aangepast door iedereen die het wil bouwen. Het idee is dat de gebruiker de basisprincipes leert van hoe hij een machine moet trainen en deze vervolgens kan toepassen op andere soorten hardware.

https://twitter.com/googledevs/status/1363896415613820931?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1363896415613820931%7Ctwgr%5E%7Ctwcon%5Es1_&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.slashgear.com%2Fgoogle-alto-is-a-little-teachable-object-for-machine-learning-22660513%2F

Om deze kleine Optimus Prime te leren heb je TensorFlow nodig, een software die door Google zelf is ontwikkeld voor toepassingen in inteligência kunstmatigGoogle Alto is in feite een doos met twee armen, een camera en een knop. Hij kan objecten herkennen door één arm omhoog te brengen wanneer hij er een herkent en de andere arm wanneer hij een ander herkent.

Google wil dat je Alto bouwt, een kleine robot die machine learning begrijpt

Afbeelding: Google

Alto (een klein leerbaar object) is een open-source AI-experiment. Het introduceert je in de basisprincipes van machine learning en helpt je bij het bouwen van je eigen leerbare object. Je kunt Alto leren dingen te herkennen door op een van de knoppen aan de zijkant te drukken. Zodra Alto iets ziet wat je hem hebt geleerd, wijst hij ernaar met een van zijn armen, aldus de projectbeschrijving.

Als je Alto wilt maken, kun je de code en alle programma's downloaden op de Google Creative Lab-paginaHet model leert je ook hoe je elk onderdeel van de kleine robot in elkaar zet en aanpast. Het bouwen van de Google Alto is in het buitenland relatief betaalbaar, maar hier is het wat lastiger, omdat het belangrijkste en duurste onderdeel van het project een Coral USB Accelerator-board is, dat hier in Brazilië niet verkrijgbaar is en geïmporteerd moet worden. Hoewel het product oorspronkelijk voor US$ 60 (ongeveer R$ 320) te koop is, kost het hier tot R$ 1000. Naast het board heb je een Raspberry Pi nodig, een minicomputer die voor ongeveer R$ 300 te koop is.