O Twitter ha annunciato questo mercoledì (14/4) un'iniziativa di machine learning che cerca di correggere eventuali difetti negli algoritmi attualmente utilizzati dalla piattaforma, la Responsible Machine Learning Initiative. L'obiettivo del social network è correggere eventuali errori e mantenere l'integrità dei contenuti visualizzati dagli utenti, attraverso un'analisi approfondita.

Secondo l'azienda, il progetto di responsabilità ML (machine learning) si basa su uno studio in cui la nuova tecnologia effettuerà analisi per identificare i difetti nella programmazione del social network, principalmente per quanto riguarda la visualizzazione di contenuti che possono includere messaggi pregiudizievoli su genere e razza , messaggi odiosi e altri. Questa tecnologia valuterà sia le pubblicazioni di testo che quelle di immagini.

Macchine che osservano le macchine

In una nota pubblicata sul suo blog ufficiale, Twitter afferma di comprendere che l'uso dell'apprendimento automatico può influenzare centinaia di milioni di tweet al giorno e che talvolta il modo in cui il sistema è stato progettato per aiutare può finire per comportarsi in modo diverso da quanto previsto. “Ciò che vogliamo è assicurarci di studiare questi cambiamenti e di utilizzarli per costruire un prodotto migliore”, afferma in una nota.

Sempre secondo il social network, il team responsabile della tecnologia sta lavorando a nuove soluzioni che rendano più chiaro agli utenti come funzionano gli algoritmi. Cioè, consentire alle persone di avere più informazioni e controllo per definire cosa vogliono che Twitter sia per loro.

Secondo l'azienda, presto verranno rilasciate nuove informazioni tramite post con l'hashtag #Chiedi a TwitterMeta. Gli utenti potranno anche interagire con gli sviluppatori del social network inviando domande nei post con la stessa parola chiave.

Twitter non è l'unico social network ad adottare l'intelligenza artificiale e il machine learning per migliorare la propria piattaforma. Recentemente, Facebook ha reso disponibile un database open source per aiutare i programmatori a sviluppare intelligenze artificiali (AI) senza pregiudizi razziali. Lo strumento vuole aiutare gli algoritmi a testare il riconoscimento di gruppi di età, generi e gruppi etnici.

via 9to5Mac