Ez egy olyan ötlet, aminek komoly hatása lehet a biztonsági kérdésekre. Apple egy új szabadalommal fejleszti a Fotók alkalmazást, amely lehetővé teszi az iPhone számára, hogy ne csak az arca, hanem a gesztusai és a testbeszéde alapján is felismerje a fotón szereplő személyt.
Több mint 10 év telt el azóta, hogy Apple bemutatta a arcfelismerő a fotókon, de még ma is hajlamos a technológia összezavarodni. Az ötlet az, hogy kiküszöböljék a felismerési hibákat olyan mérőszámok bevezetésével, amelyek kizárólag a fázison túl is azonosítják a személyt. Ez a testbeszédből, a tipikus gesztusokból és a személy törzsének statikus képeiből származik, képet adva a méretéről, hogy pontosabb képet kapjunk a személyazonosságáról.
A szabadalom címe: Emberek felismerése arc- és testjelzések kombinálásával. A szabadalmi dokumentáció Apple példákkal illusztrálja azokat a helyzeteket, ahol a hagyományos arcfelismerés kudarcot vallhat, részletezve, hogy a gesztusfelismerés hogyan növelheti a funkció pontosságát:

Bejegyeztette a szabadalmat Apple nemcsak az arcot, hanem a gesztusokat és a testbeszédet is használja a képen látható emberek felismeréséhez (Kép: Apple/Közzététel)
„A kamerás mobileszközök elterjedésével a felhasználók több fotót készíthetnek különböző emberekről és tárgyakról, különböző környezetekben és földrajzi helyeken” – állítja a szabadalom. „Ezeknek a képeknek a kategorizálása és rendszerezése azonban kihívást jelenthet. Az arcfelismerést gyakran használják arra, hogy több képen is azonosítsanak valakit, de előfordulhat, hogy nem ismeri fel őket. Például rossz minőségű képek esetén a személy pózát, vagy azt, hogy elfordul-e a kamerától.”
Ezen apró részletek miatt a Apple azt javasolja, hogy a fotón látható tárgy jellemzőiből „csoportot” hozzunk létre, ne csak az arcát: „Az egy adott időszak alatt rögzített képek »pillanatok« csoportosíthatók, ahol minden pillanat időben konzisztens állóképek egy halmazát képviseli. Másképp fogalmazva, egy »pillanat« ugyanazon az általánosított helyszínen (pl. otthon, étteremben vagy más helyen) és ugyanazon becsült, előre meghatározott időtartammal rögzített képekből áll.”
A reggel otthon készített fényképeket például a képfelismerő algoritmus elemzi. Apple, az információkat egy, a cég által „többdimenziós absztrakt beágyazott térnek” nevezett helyen tárolva – ami lényegében egy mini adatbázis, amely a fotókon ábrázolt személyre vonatkozó információkat tartalmaz.
Így folytatódik: „Ez nemcsak az arcvonásokon alapul, hanem a fotókon megjelenő emberek testének további részletein, például a törzsén is” – jegyezte meg a... Apple, majd kiemelve, hogy a jellemzők nem mindig ugyanazok – például az emberek ruhát cserélnek, ami már önmagában is megváltoztatja a törzs ábrázolását. Más szóval, az arc továbbra is a fotó célpontjának elsődleges azonosítója, de a rendszer más részleteket, például a testformát, a ruházat textúráját, a pózokat és hasonlókat is figyelembe vesz”.
Az iPhone gesztusok alapján történő felismerése mindenképpen áttörést jelent. AppleAzonban, mint bármely szabadalom esetében, nem lehet kijelenteni, hogy ez ténylegesen termékké vagy erőforrássá válik a [termék/szolgáltatás] bármely kínálatán belül. AppleDe az a tény, hogy a cég már elismerte az új funkció használatának lehetőségét a Fotók alkalmazáson belül, más ötletek elé helyezi. A cég azonban nem kötelezte el magát semmilyen bevezetés mellett.
forrás: Apple Bennfentes