O Twitter a annoncé ce mercredi (14/4) une initiative d'apprentissage automatique qui vise à corriger les éventuelles failles des algorithmes actuellement utilisés par la plateforme, la Responsible Machine Learning Initiative. L'objectif du réseau social est de corriger les éventuelles erreurs et de maintenir l'intégrité des contenus consultés par les utilisateurs, grâce à une analyse approfondie.

Selon l'entreprise, le projet de responsabilité ML (machine learning) repose sur une étude dans laquelle la nouvelle technologie effectuera des analyses pour identifier les failles dans la programmation du réseau social, principalement en ce qui concerne l'affichage de contenus pouvant inclure des messages préjugés sur le sexe et la race. , messages haineux et autres. Cette technologie évaluera à la fois les publications de textes et d’images.

Des machines qui observent les machines

Dans une note publiée sur son blog officiel, Twitter déclare comprendre que l'utilisation de l'apprentissage automatique peut affecter des centaines de millions de tweets par jour, et parfois la façon dont le système a été conçu pour aider peut finir par se comporter différemment de ce qui était prévu. "Ce que nous voulons, c'est nous assurer que nous étudions ces changements et que nous les utilisons pour construire un meilleur produit", déclare-t-il dans une note.

Toujours selon le réseau social, l'équipe responsable de la technologie travaille sur de nouvelles solutions qui permettent de mieux comprendre aux utilisateurs le fonctionnement des algorithmes. Autrement dit, permettre aux gens d'avoir plus d'informations et de contrôle pour définir ce qu'ils veulent que Twitter soit pour eux.

Selon l'entreprise, de nouvelles informations seront bientôt publiées via des publications avec le hashtag #DemandezTwitterMeta. Les utilisateurs pourront également interagir avec les développeurs du réseau social en envoyant des questions dans des publications avec le même mot-clé.

Twitter n'est pas le seul réseau social à adopter l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour améliorer sa plateforme. Récemment, Facebook a mis à disposition une base de données open source pour aider les programmeurs à développer des intelligences artificielles (IA) sans préjugés raciaux. L’outil veut aider les algorithmes à tester la reconnaissance des tranches d’âge, des sexes et des groupes ethniques.

Via 9to5Mac