O Twitter julkisti keskiviikkona (14.) Responsible Machine Learning Initiativen koneoppimisaloitteen, joka pyrkii korjaamaan mahdolliset puutteet alustan tällä hetkellä käyttämissä algoritmeissa. Sosiaalisen verkoston tavoitteena on korjata mahdolliset virheet ja ylläpitää käyttäjien katseleman sisällön eheyttä perusteellisen analyysin avulla.

Yhtiön mukaan ML (machine learning) -vastuuprojekti perustuu tutkimukseen, jossa uusi teknologia tekee analyyseja tunnistaakseen puutteita sosiaalisen verkoston ohjelmoinnissa, lähinnä koskien sellaisen sisällön näyttämistä, joka saattaa sisältää ennakkoluuloisia viestejä sukupuolesta ja rotu, vihamieliset viestit ja muut. Tämä tekniikka arvioi sekä teksti- että kuvajulkaisut.

Koneita, jotka tarkkailevat koneita

Sen virallisessa blogissaan julkaistussa huomautuksessa, Twitter ilmoittaa ymmärtävänsä, että koneoppimisen käyttö voi vaikuttaa satoihin miljooniin twiitteihin päivässä, ja joskus tapa, jolla järjestelmä on suunniteltu auttamaan, voi päätyä käyttäytymään eri tavalla kuin oli tarkoitettu. "Haluamme varmistaa, että tutkimme näitä muutoksia ja käytämme niitä paremman tuotteen rakentamiseen", hän toteaa huomautuksessa.

Myös sosiaalisen verkoston mukaan teknologiasta vastaava tiimi työskentelee uusien ratkaisujen parissa, jotka tekevät käyttäjille selvemmäksi, miten algoritmit toimivat. Tämä tarkoittaa, että ihmisillä on enemmän tietoa ja hallintaoikeus määritellä, mitä he haluavat Twitterin olevan heille.

Yhtiön mukaan uutta tietoa julkaistaan ​​pian hashtagilla varustetuissa viesteissä #KysyTwitterMeta. Käyttäjät voivat myös olla vuorovaikutuksessa sosiaalisen verkoston kehittäjien kanssa lähettämällä kysymyksiä viesteissä samalla avainsanalla.

Twitter ei ole ainoa sosiaalinen verkosto, joka ottaa käyttöön tekoälyn ja koneoppimisen parantaakseen alustaansa. Äskettäin, Facebook julkaisi avoimen lähdekoodin tietokannan auttaa ohjelmoijia kehittämään tekoälyä (AI:ita) ilman rotuja. Työkalu haluaa auttaa algoritmeja testaamaan ikäryhmien, sukupuolten ja etnisten ryhmien tunnistamista.

kautta 9to5Mac