Twitter lanza iniciativa Machine Learning para analizar sus algoritmos
O Twitter anunció este miércoles (14/4) una iniciativa de aprendizaje automático que busca corregir cualquier falla en los algoritmos utilizados actualmente por la plataforma, la Iniciativa de Aprendizaje Automático Responsable. El objetivo de la red social es corregir posibles errores y mantener la integridad del contenido visualizado por los usuarios, mediante un análisis exhaustivo.
Según la empresa, el proyecto de responsabilidad ML (machine learning) se basa en un estudio en el que la nueva tecnología realizará análisis para identificar fallas en la programación de la red social, principalmente en la visualización de contenidos que pueden incluir mensajes prejuiciosos sobre género y raza, mensajes de odio y otros. Esta tecnología evaluará publicaciones tanto de texto como de imágenes.
Máquinas que observan máquinas.
En una nota publicada en su blog oficial, Twitter afirma que entiende que el uso del aprendizaje automático puede afectar a cientos de millones de tweets por día y, a veces, la forma en que se diseñó el sistema para ayudar puede terminar comportándose de manera diferente a lo previsto. “Lo que queremos es asegurarnos de que estamos estudiando estos cambios y utilizándolos para construir un mejor producto”, afirma en una nota.
También según la red social, el equipo responsable de la tecnología está trabajando en nuevas soluciones que dejen más claro a los usuarios cómo funcionan los algoritmos. Es decir, permitir que las personas tengan más información y control para definir lo que quieren que sea Twitter para ellos.
Según la empresa, próximamente se dará a conocer nueva información a través de publicaciones con el hashtag #Pregúntale a TwitterMeta. Los usuarios también podrán interactuar con los desarrolladores de la red social enviando preguntas en publicaciones con la misma palabra clave.
Twitter no es la única red social que adopta inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar su plataforma. Recientemente, Facebook puso a disposición una base de datos de código abierto para ayudar a los programadores a desarrollar inteligencias artificiales (IA) sin prejuicios raciales. La herramienta quiere ayudar a los algoritmos a probar el reconocimiento de grupos de edad, géneros y grupos étnicos.
Vía 9to5Mac
