Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χειραγωγήσει τις αποφάσεις μας στην πολιτική και την αγάπη

Δύο ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Ντεούστο, στην Ισπανία, δημοσίευσε μια μελέτη αποκαλύπτοντας πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χειραγωγήσει τις αποφάσεις στον ψηφιακό κόσμο. Οι ακαδημαϊκοί ψυχολογίας Ujué Agudo και Helena Matute αξιολόγησαν πόσο εύκολα οι άνθρωποι μπορούν να επηρεαστούν από αλγόριθμους στις πολιτικές τους θέσεις και στις προτιμήσεις τους στις σχέσεις τους.

Οι ερευνητές ανέπτυξαν μια σειρά από τέσσερα τεστ, με τα αποτελέσματα να δείχνουν ότι η χειραγώγηση μέσω αλγορίθμων είναι εφικτή. Επιπλέον, κατέληξαν στο συμπέρασμα ότι «ορισμένα μοντέλα πειθούς (ρητή ή έμμεση) είναι πιο αποτελεσματικά ανάλογα με το πλαίσιο (πολιτική ή γνωριμίες)».

Για την προετοιμασία των συμμετεχόντων, και τα τέσσερα τεστ ξεκίνησαν με ένα ψεύτικο κουίζ προσωπικότητας, το οποίο υποτίθεται ότι θα καθοδηγούσε τους αλγόριθμους. Στην πραγματικότητα, η Τεχνητή Νοημοσύνη λειτουργούσε με το ίδιο προφίλ χρήστη για όλους. Οι οδηγίες που λάμβανε το πρόγραμμα ήταν σκόπιμα αόριστες, που σημαίνει ότι μπορούσαν να ταιριάζουν σε οποιονδήποτε.

Η πολιτική επιρροή λειτουργεί πιο άμεσα

Τα δύο πρώτα τεστ αξιολόγησαν συγκεκριμένα τον τρόπο με τον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χειραγωγήσει πολιτικές αποφάσεις. Στο πρώτο πείραμα, οι συμμετέχοντες είδαν εικόνες και προφίλ φανταστικών πολιτικών και τους είπαν ποιοι υποψήφιοι ταίριαζαν με την προσωπικότητά τους σε υψηλό ποσοστό. Τα αποτελέσματα συγκρίθηκαν με μια ομάδα ελέγχου, η οποία έλαβε το ίδιο σύνολο εικόνων αλλά χωρίς αλγοριθμική χειραγώγηση.

Μετά την αξιολόγηση, οι χρήστες ρωτήθηκαν ποιους φανταστικούς πολιτικούς θα ψήφιζαν, αποκλειστικά με βάση τις διαθέσιμες πληροφορίες. Τα άτομα της πρώτης ομάδας ήταν πολύ πιο πιθανό να ψηφίσουν τον υποψήφιο που πρότεινε η Τεχνητή Νοημοσύνη. Η ομάδα ελέγχου, από την άλλη πλευρά, είχε πιο ανάμεικτα αποτελέσματα.

Το δεύτερο πείραμα λειτούργησε έμμεσα στον χειρισμό: σε αυτό, ο αλγόριθμος ευνόησε την εμφάνιση τεσσάρων υποψηφίων, εκθέτοντας προηγουμένως τις εικόνες τους στους συμμετέχοντες για να δημιουργήσει οικειότητα. Ως αποτέλεσμα, η επιρροή δεν έδειξε σημαντική στατιστική διαφορά.

Το πλαίσιο επιρροής διαφέρει στις εφαρμογές γνωριμιών

Στις άλλες δύο δοκιμές, οι ερευνητές επαλήθευσαν εάν η τεχνητή νοημοσύνη θα είχε τα ίδια αποτελέσματα κατά τον χειρισμό συνδυαστικών αποφάσεων σε ένα εφαρμογή γνωριμιώνΌπως και σε προηγούμενες μελέτες, οι χρήστες είδαν προφίλ ατόμων που η εφαρμογή θεωρούσε ιδανικά για τις σχέσεις τους. Σε αυτήν την περίπτωση, οι συμμετέχοντες αγνόησαν εντελώς τις προτάσεις των αλγορίθμων.

Από την άλλη πλευρά, όταν στην Τεχνητή Νοημοσύνη εμφανίστηκαν οι ίδιες προεπιλογές στις δοκιμές για λόγους εξοικείωσης, οι συμμετέχοντες ήταν πιο πιθανό να επιλέξουν τα προφίλ που είχαν δει στο παρελθόν. Το συμπέρασμα των ερευνητών δεν ήταν πλέον αν μπορούμε να χειραγωγηθούμε από αλγόριθμους, αλλά μάλλον ποιοι από αυτούς χρησιμοποιούνται ιδανικά σε κάθε περίπτωση.

Μέσω Η Next Web

Εικόνα: Cottonbro/Pexels/CC