O Google έχει λανσάρει ένα ρομπότ για να το κατασκευάσετε στο σπίτι. Αλλά αν νομίζετε ότι το Alto χρησιμοποιείται μόνο για να σκουπίζει το πάτωμα, κάνετε λάθος: αυτό το μικρό «διδακτικό αντικείμενο», όπως το αποκαλεί η ίδια η εταιρεία, έχει την κύρια λειτουργία να δείχνει στους χρήστες πώς να προγραμματίζουν μια έξυπνη μηχανή. Ολόκληρο το έργο γίνεται από Εργαστήριο δημιουργικών Google ανοιχτού κώδικα και μπορεί να προσαρμοστεί από όποιον θέλει να το κατασκευάσει. Η ιδέα είναι ότι ο χρήστης μαθαίνει τα βασικά για το πώς να εκπαιδεύσει μια μηχανή και μπορεί να τα εφαρμόσει σε άλλους τύπους υλικού.
https://twitter.com/googledevs/status/1363896415613820931?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1363896415613820931%7Ctwgr%5E%7Ctwcon%5Es1_&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.slashgear.com%2Fgoogle-alto-is-a-little-teachable-object-for-machine-learning-22660513%2F
Για να διδάξετε αυτό το μικρό Optimus Prime χρειάζεστε το TensorFlow, ένα λογισμικό που έχει κατασκευαστεί από την ίδια την Google για εφαρμογές σε τεχνητή inteligênciaΤο Google Alto είναι ουσιαστικά ένα κουτί με δύο βραχίονες, μια κάμερα και ένα κουμπί. Είναι σε θέση να αναγνωρίζει αντικείμενα, σηκώνοντας το ένα βραχίονα όταν αναγνωρίζει το ένα και το άλλο όταν αναγνωρίζει ένα άλλο.

Εικόνα: Google
«Το Alto (ένα μικροσκοπικό διδακτικό αντικείμενο) είναι ένα πείραμα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα. Σας εισάγει στις βασικές αρχές της μηχανικής μάθησης, ενώ σας βοηθά να δημιουργήσετε το δικό σας διδακτικό αντικείμενο. Μπορείτε να διδάξετε το Alto να αναγνωρίζει πράγματα πατώντας ένα από τα κουμπιά στο πλάι. Μόλις το Alto δει κάτι που του έχετε διδάξει, θα το δείξει με ένα από τα χέρια του», αναφέρει η περιγραφή του έργου.
Αν θέλετε να φτιάξετε το Alto, μπορείτε να κατεβάσετε τον κώδικα και όλα τα προγράμματα στη σελίδα του Google Creative Lab, το μοντέλο διδάσκει επίσης πώς να συναρμολογείτε και να προσαρμόζετε κάθε κομμάτι του μικρού ρομπότ. Η κατασκευή του Google Alto είναι σχετικά προσιτή στο εξωτερικό, αλλά εδώ είναι λίγο δύσκολη, επειδή το κύριο και πιο ακριβό μέρος του έργου είναι μια πλακέτα Coral USB Accelerator, η οποία δεν πωλείται εδώ στη Βραζιλία και πρέπει να εισαχθεί. Ενώ το προϊόν μπορεί αρχικά να αγοραστεί για 60 δολάρια ΗΠΑ (κάτι της τάξης των 320 ραντ), εδώ πωλείται για έως και 1000 ραντ. Εκτός από την πλακέτα, χρειάζεστε ένα Raspberry Pi, έναν μίνι υπολογιστή που μπορεί να αγοραστεί για περίπου 300 ραντ.