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Anfang des Jahres wurde Twitter vorgeworfen, eine „rassistische“ künstliche IntelligenzDie Vorschaubilder in Tweets priorisierten weiße Personen, während schwarze Personen im Allgemeinen außerhalb des Ausschnitts erschienen. Aufgrund des Algorithmusproblems hat die Plattform die Größe der Fotos erhöht auf der Zeitleiste.

Ein weiterer Schritt, den Twitter zur Reduzierung oder Beseitigung der Algorithmus-Verzerrung unternahm, war die Einführung von ein Prämienprogramm. Benutzer und Forscher, die auf andere problematische Verhaltensweisen hinweisen der KI der Plattform können Geldprämien erhalten. Und eine Umfrage hat sich gerade für den Preis qualifiziert.

Screenshot der Untersuchung zur Verzerrung des Bildbeschneidungsalgorithmus von Twitter

Sie stammt vom Schweizer Forscher Bogdan Kulynych. Die Untersuchung belegt, dass Twitter beim Zuschneiden von Bildern nicht nur weißen Menschen – durch ein internes System des Algorithmus – höhere Punktzahlen zuweist, sondern auch dünnere und jüngere Menschen bevorzugt. Bilder derselben Personen wurden durch Software so verändert, dass sie mehr Gewicht zulegten oder abnahmen. Oder sogar jünger – oder älter – aussahen. Das Ergebnis zeigte, dass die KI der Plattform tatsächlich ihre Präferenzen hat.

Twitter muss Verhalten korrigieren

Dafür wurde der Forscher in der Sendung ausgezeichnet. Twitter betonte in einem Kommentar, dass diese Entdeckung über den Algorithmus von entscheidender Bedeutung sei. Denn soziale Netzwerke verändern bereits heute das Schönheitsideal und führen dazu, dass sich Menschen kosmetischen Eingriffen unterziehen. Auch Apps mit Filtern, die das ursprüngliche Erscheinungsbild verzerren, seien ein schädlicher Trend.

Die vollständige Studie der Schweizer finden Sie hier in seinem Repository auf GithubMit diesen Informationen und dieser Positionierung sollte Twitter Maßnahmen ergreifen, um das Verhalten des Algorithmus zu korrigieren. Es sei daran erinnert, dass neben der Erweiterung des Anzeigebereichs von Fotos auf der Timeline auch das Hochladen von Bildern möglich geworden ist. in sehr hoher Auflösung.

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