O Google lançou um robô para você construir em casa. Mas se você está achando que o Alto serve para varrer o chão está enganado: este pequeno “objeto ensinável”, como a própria empresa se refere, tem como principal função mostrar para os usuários como programar uma máquina inteligente. Todo o projeto é feito pelo Google Creative Lab em código aberto e pode ser adaptado por quem for construir. A ideia é que o usuário apreenda o básico sobre como ensinar uma máquina e consiga levar isso para outros tipos de hardware.
👋 Say hello to Alto – a teachable object using the Coral USB Accelerator!
An easy way to try adding on-device machine learning to your next hardware project. Make your own Alto and share your remixes using #mlwithalto.
Give it a go → https://t.co/Bq0htX10be#machinelearning pic.twitter.com/EdsmtTjNMw
— Google Developers (@googledevs) February 22, 2021
Para ensinar este pequeno Optimus Prime é necessário o TensorFlow, um software construído pelo próprio Google para aplicações em inteligência artificial. O Google Alto é constituído basicamente por uma caixa com dois braços, uma câmera e um botão. Ele é capaz de reconhecer objetos, levantando um braço quando identifica um e o outro braço quando identifica outro.
“Alto (um pequeno objeto ensinável) é um experimento de IA de código aberto. Ele apresenta os fundamentos do aprendizado de máquina, ajudando você a construir seu próprio objeto ensinável. Você pode ensinar Alto a reconhecer coisas, pressionando um dos botões na lateral. Assim que Alto vir algo que você ensinou, ele apontará para ele com um de seus braços”, diz a descrição do projeto.
Se você quiser fazer o Alto pode baixar o código e todos os programas na página do Google Creative Lab, o modelo também ensinar a montar e personalizar cada pedaço do robozinho. Construir o Google Alto é algo relativamente acessível lá fora, mas aqui é um pouco difícil, isso porque a principal, e mais cara, parte do projeto é uma placa Coral USB Accelerator, que não é vendida aqui no Brasil e precisa ser importada. Enquanto originalmente o produto pode ser conseguido por US$ 60 (algo na faixa de R$ 320), aqui ele é vendido por até R$ 1000. Além da plaquinha é preciso um Raspberry Pi, um minicomputador que pode ser comprado por cerca de R$ 300.